spss
o spss polska kontakt z spss polska zaloguj się do serwisu użytkowników spss
o innych biurach spss
wyszukaj
wyszukaj
strona główna spss polska o spsszastosowania narzędziaszkolenia konsultingserwis
badania ankietowe
bankowość
ubezpieczenia
telekomunikacja
handel
e-biznes
marketing
EFM
reklama i media
przemysł
administracja
szkolnictwo wyższe

podnoszenie satysfakcji klienta oraz redukcja kosztów w ubezpieczeniach majątkowych i wypadkowych dokument w formacie pdf>>

Rozwiązania analityczne w ubezpieczeniach
Klienci zawsze dokonują oceny działania towarzystw ubezpieczeniowych oraz funduszy emerytalnych i zachęcani przez konkurencję wędrują pomiędzy nimi. Wciąż rośnie liczba firm ubezpieczeniowych i zmienia się liczba funduszy emerytalnych działających na polskim rynku. Wszystko to powoduje wzrost kosztów pozyskania nowych, wartościowych klientów przez firmy już istniejące. Utrzymanie przy sobie dotychczasowych klientów staje się zarówno trudną koniecznością, jak i sposobem generowania stałego dochodu i podstawą stabilności firmy. Współpraca z dotychczasowym klientem jest tańsza i bardziej dochodowa niż pozyskanie nowego klienta. To stwierdzenie jest wnioskiem z odpowiedzi na wiele kluczowych dla tej branży pytań.
   Przykładowe pytania, na które dajemy odpowiedzi >>

  • W jaki sposób określić, którzy klienci z największym prawdopodobieństwem zechcą opuścić firmę/fundusz na rzecz konkurencji?
  • Jak obniżyć koszty i zwiększyć skuteczność podejmowanych działań?
  • Jak utrzymać dotychczasowych klientów i pozyskać nowych?
  • Jaka oferta zachęciłaby obecnych klientów do pozostania i przyciągnęłaby klientów konkurencji?
  • Zastosowane w branzy ubezpieczeń rozwiązania analityczne SPSS pomagają między innymi w:

  • konstruowaniu skutecznych programów lojalnościowych, zapobiegających odchodzeniu klientów do konkurencji;
  • kontaktowaniu się z klientem z właściwą ofertą we właściwym czasie;
  • budowaniu ofert optymalnych ze względu na preferencje klientów;
  • podejmowaniu właściwych kroków w celu utrzymania wartościowych klientów;
  • budowaniu skutecznych programów lojalnościowych, zapobiegających odchodzeniu klientów do konkurencji;
  • badaniu poziomu satysfakcji klientów i ocenie działania agentów i przedstawicieli;
  • segmentacji i profilowaniu klientów;
  • analizie ryzyka kredytowego i ubezpieczeniowego (risk analysis);
  • wykrywaniu nadużyć (fraud detection);
  • analizie potrzeb i oczekiwań klientów.
  • Rozwiązania analityczne SPSS są powszechnie stosowane do rozwiązywania problemów w tej branży. Warto zapoznać się z przykładami wdrożeń naszych rozwiązań w kilku firmach ubezpieczeniowych.

    przykłady zastosowań rozwiązań SPSS
    FBTO >>
    Fortis Luxembourg Assurances >>
    Natexis Assurances >>
    Winterthur >>


    SPSS Inc. & SPSS Polska
    All rights reserved.