Rozszerzenie możliwości w obszarze grafiki
Nowa wersja systemu SPSS to nowe podejście do pracy z wykresami i grafiką. Zawiera ona system grafiki prezentacyjnej, który umożliwia tworzenie obiektów w wysokiej rozdzielczości i pełnej gamie kolorów. Użytkownik ma możliwośc wyboru spośród różnego typu wykresów: zmiennych skokowych, rozrzutu, gęstości, punktowych, kontroli jakości czy też wykreów diagnostycznych i eksploracyjnych.

Za pomocą dostępnego w SPSS 14 nowego kreatora do budowy wykresów - Chart Buildera - łatwiej można tworzyć wykresy. Wystarczy przeciągnąć zmienne i elementy wprost na odpowiednie pola kreatora. Chart Builder pozwala róznież na podejrzenie wyglądu wykresu już podczas budowy (użytkownicy SPSS Tables zauważą tutaj analogię do Kreatora Tabel dostępnego w tym module).

Dla zaawansowanych użytkowników SPSS 14 oferuje, stworzony przez Lelanda Wilkinsona, język programowania graficznego Graphics Production Language (GPL). Pozwala on uzyskać szeroki wachlarz wykresów i opcji, a także tworzyć wykresy nie wspomagane przez interfejs, takie jak wykresy bąbelkowe. Ponadto możliwe jest połączenie lub nałożenie na siebie kilku wykresów lub ich elementów.
Grafika prezentacyjna w SPSS 14 >>

Dostęp i zarządzanie danymi
SPSS Base 14 pozwala na otwieranie wielu zbiorów danych podczas jednej sesji SPSS, co oszczędza czas i zmniejsza liczbę kroków w procedurze łączenia plików. Poza tym zachowana jest spójność w trakcie kopiowania słowników pomiędzy plikami danych. Nowe rozszerzone możliwości SPSS 14 pozwalają na lepsze opisywanie danych jakościowych, gdyż długość etykiety zmiennej wzrosła aż do 120 bajtów. Użytkownik ma możliwość łatwego klonowania zbiorów danych w celu przeprowadzania na nich transformacji i analiz, przy jednoczesnej ochronie oryginalnego zbioru.

Integracja języka Python w języku poleceń SPSS
W nowej wersji oprogrmowania z poziomu języka poleceń SPSS mogą być wywoływane programy pisane w języku Python. Jest to rozwijany jako Open Source język programowania pozwalający na programowanie w różnych stylach. Możliwość włączenia do języka poleceń SPSS kodu Phyton pozwala w pełni korzystać z jego możliwości w obrębie SPSS i tworzyć np. programy wykonujące różne analizy w zależności od atrybutów zmiennych i wartości obserwowanych w danych.

Nowy moduł SPSS Data Validation
SPSS Data Validation pozwala na szybką i efektywna kontrolę jakości danych. Przy pomocy jednego kreatora możemy zweryfikować zakresy danych w zbiorze, ilość braków danych w zmiennych czy powiązania logiczne pomiędzy zmiennymi. Możemy korzystać z szeregu zdefiniowanych reguł lub konstruować własne. Niespójności w danych są automatycznie wychwytywane i raportowane. Tworzone są również zmienne według których możemy filtrować obserwacje do analiz. Moduł pozwala również na szerokie wyszukiwanie wszelkiego typu anomalii w zbiorze danych, co ma zastosowania np. w kontroli i wykrywaniu nadużyć lub wykrywaniu nietypowych wzorów zachowań.

Rozszerzenie możliwości modułu SPSS Trends
Teraz można już tworzyć trafniejsze modele szeregów czasowych nawet bez doświadczenia w modelowaniu. Expert Modeler w module SPSS Trends automatycznie rozstrzyga, który model - ARIMA lub wygładzania wykładniczego - najlepiej pasuje do szeregu czasowego i zmiennych niezależnych.
Nowe funkcje, nowe możliwości SPSS Trends >>

Rozszerzenie SPSS Categories - kolejny algorytm skalowania optymalnego
Owocem współpracy z Data Theory Group z Uniwersytetu w Leiden jest pojawienie się w SPSS 14 algorytmu PREFSCAL. Jest to jak dotąd jedyny algorytm, który pozwala odkrywać ukryte wymiary stojące za danymi zorganizowanymi jako oceny preferencji wielu obiektów na wielu skalach.

Rozwój Amosa
W kolejnej wersji oprogramowania oferującego modelowanie równań strukturalnych w łatwym do wykorzystania środowisku graficznym pojawi się nowa metoda bayesowskiej estymacji modelu, pozwalająca na bardziej adekwatne wnioskowanie dla mniejszych prób - metoda Monte Carlo w oparciu o łańcuch Markowa (Markov Chain Monte Carlo). Istotnym rozwojem jest również udostępnienie różnych metod imputacji braków danych, także dla zmiennych latentnych.

Więcej informacji o nowościach w SPSS 14 >>