SPSS buduje i wdraża system CRM Analityczny w BRE Banku
BRE Bank zaliczany jest do grona najważniejszych instytucji finansowych w Polsce, pod względem posiadanego kapitału, rozmiarów działalności, tempa rozwoju, różnorodności oferowanych produktów oraz wysokiego poziomu technologii bankowej. Bogata oferta banku, m.in. w zakresie rozliczeń, zarządzania płynnością, bankowości elektronicznej i dostępu do źródeł finansowania, pozwala zaspokoić szeroki zakres potrzeb małych, średnich i dużych przedsiębiorstw.

Stale zmieniające się i rosnące oczekiwania klientów w stosunku do obsługi bankowej i produktów finansowych powodują, że rynek bankowych usług finansowych jest rynkiem silnie konkurencyjnym. Każda instytucja finansowa, która chce utrzymać lub wzmocnić swoją pozycję na tym rynku musi zbudować przewagę konkurencyjną, która w ocenie klientów, uzasadni decyzję o korzystaniu z jej usług. Kluczem do decyzji o obszarach, w których przewagę taką należy budować jest wiedza na temat zachowań i preferencji klientów.

BRE Bank postawił na prowadzenie działań marketingowych nakierowanych na zwiększenie wartości obecnych klientów oraz zwiększenie liczby klientów wartościowych, zarówno poprzez pozyskiwanie nowych, jak i zatrzymywanie dotychczasowych klientów. W tym celu zrealizował wraz z SPSS Polska projekt pilotażowy "Analiza Wartości Klientów". Stał się on wstępem do wdrożenia systemu CRM Analityczny opartego na narzędziach SPSS - Clementine, Answer Tree, Decision Time, SPSS. Pozwala on pracownikom BRE Banku S.A. na stały dostęp do wyników szerokiego spektrum analiz predefiniowanych, jak również na efektywne prowadzenie różnorodnych analiz ad-hoc, stosownie do zmieniających się potrzeb i uwarunkowań biznesowych banku. Elastyczność i łatwość wykorzystania narzędzi SPSS umożliwia analitykom błyskawiczne dostarczanie osobom decyzyjnym nowej, aktualnej wiedzy o rynku, produktach i klientach.

Obecnie zespół konsultantów SPSS Polska realizuje wraz z pracownikami BRE Banku dalsze prace nad rozwojem i modernizacją systemu CRM Analityczny, celem szerszego wykorzystania zaawansowanych technik analitycznych data mining oraz zastosowania wiedzy o klientach w codziennej pracy Banku.
Zobacz inne wdrożenia SPSS w bankowości >>