System Clementine zyskał uznanie ekspertów z Bloor Research
Brytyjski Bloor Research jest niezależną instytucją, dostarczającą analiz zorientowanych na potrzeby odbiorców rozwiązań informatycznych. Tematem jednego z najnowszych opracowań jest Clementine - narzędzie drążenia danych firmy SPSS. Według Bloor Research, kluczowe cechy wyróżniające Clementine to łatwość użytkowania, szeroki wybór technik analitycznych i duża wydajność. Dzięki Clementine 9.0 firma SPSS potwierdza swoją pozycję w czółowce dostawców rozwiązań data mining.

Autorzy raportu podkreślają fakt, iż dzięki Clementine zaawansowane techniki analityczne udostępnione zostały, za sprawą przyjaznego interfejsu, użytkownikom biznesowym. To właśnie ona sprawiła, że drążenie danych, niegdyś zarezerwowane dla niewielkiej grupy "wtajemniczonych", jest coraz bardziej powszechne. Użytkownik nie musi bowiem posiadać dogłębnej wiedzy o tym, jak działają poszczególne algorytmy - ważne, żeby wiedział do czego służą i jakie problemy można za ich pomocą rozwiązywać.

Clementine jest produktem wartym dużej uwagi. Obecni użytkownicy mogą polegać na jej możliwościach, a potencjalni poważnie rozważyć możliwość jej wykorzystania.
(Dave Norris, Bloor Research)

Zastosowana w Clementine metoda wizualizacji procesu drążenia danych czyni z niej narzędzie niezwykle przyjazne w pracy. Użytkownik dostaje do dyspozycji szereg technik analitycznych, wyświetlanych w postaci ikon, które układa i łączy w strumienie obrazujące przebieg procesu analitycznego. Dzięki temu cały czas kontroluje przebieg analiz i zyskuje możliwość testowania i porównywania wielu modeli jednocześnie. Autorzy raportu zwracają szczególną uwagę na rozwój możliwości Clementine w obszarze text mining. To coraz szybciej rozwijający się obszar analiz, wykorzystujący jako źródło informacji dane tekstowe, m.in. pocztę elektroniczną od klientów, notatki przedstawicieli handlowych, czy informacje z call center.

Raport podkreśla postęp, jaki dokonał się w wersji Clementine 9.0 w obszarze produktywności procesu data mining. Praca w architekturze klient-serwer pozwala na wykonywanie szybkich analiz na wielkich zbiorach danych. Nie bez znaczenia jest w tym kontekście wbudowany w Clementine mechanizm optymalizacji zapytań SQL, który umożliwia wykonywanie wielu operacji bezpośrednio w bazie danych. Znacznie przyspiesza to proces zarówno przygotowania danych, jak i analiz.
Zobacz raport >>

Szersze informacje o Bloor Research na stronach
www.bloor-research.com