SPSS
kontakt z spss polska o spss polska
wyszukaj
wyszukaj
strona główna spss polska narzędziazastosowania szkoleniaksiazki konsultingserwis
zasady ogólne serwisu
jak skorzystać z serwisu
czym serwis się zajmuje
czego nasz serwis nie robi
jak działa nasz serwis
przed kontaktem z nami
pytania do serwisu

Serwis techniczny SPSS Polska - pomóżcie sobie i nam
Dążymy do tego, aby problemy użytkowników były rozwiązywane podczas pierwszego kontaktu z serwisem technicznym SPSS Polska (obecnie około 80% problemów technicznych jest rozwiązywanych podczas pierwszego kontaktu). Możecie nam Państwo pomóc w rozwiązywaniu swoich problemów, jednocześnie skracając czas oczekiwania na uzyskanie pomocy, przed kontaktem z nami podejmując kilka rutynowych działań.
Działania jakie warto podjąć przed nawiązaniem kontaktu z serwisem technicznym SPSS >>

  • Sprawdzenie rozwiązania w podręczniku użytkownika. Na wiele pytań dotyczących narzędzi IBM SPSS można znaleźć odpowiedź w dokumentacji programu.
  • Sprawdzenie plików pomocy, czy nie istnieje w nich opis sytuacji, która miała miejsce.
  • Dokładna weryfikacja pliku poleceń. Jeśli problem jest związany z wykonywaniem analiz za pomocą języka poleceń. Częstym problemem jest brak znaku "/" lub "." w poleceniu, które nie działa poprawnie.
  • Wgląd w dane. Wiele problemów związanych jest z niewłaściwym formatem danych dla danej procedury lub z występującymi w danych brakami. Jest to szczególnie częste w przypadku prowadzenia transformacji na danych.
  • Uważne zapoznanie się z komunikatami o błędach. Większość komunikatów o błędach wskazuje na miejsce i rodzaj problemu.
  • Zebranie faktów i zastanowienie się (jeszcze przed kontaktem z serwisem technicznym) nad istotą problemu ułatwi jego szybkie rozwiązanie. Należy pamiętać, że serwisant na ogół nie może widzieć komputera, na którym pracuje użytkownik programu. Chcąc pomóc musi mieć wiedzę na temat środowiska i okoliczności wystąpienia problemu. Podjęcie przez użytkownika opisanych powyżej kroków umożliwi skoncentrowanie się na szybszym poszukiwaniu rozwiązania, unikając np. takich sytuacji, w której poszukiwany jest błąd w algorytmie obliczeniowym, podczas gdy istota problemu kryje się w niepoprawnych danych.


    SPSS Polska
    All rights reserved.