IBM SPSS Categories

Odpowiedź na pytanie, w jaki sposób klienci postrzegają produkt jest niezwykle przydatna dla osób odpowiedzialnych za sprzedaż w firmach. Taka wiedza pozwala określić przewagi i słabe strony produktu w odniesieniu do oferty konkurencji i lepiej dopasować ofertę do oczekiwań klientów w poszczególnych segmentach rynku. Podobnie wiedza, w jaki sposób postrzegają partię polityczną wyborcy pomaga w skutecznym komunikowaniu się z elektoratem, zrozumieniu jego oczekiwań i wyróżnieniu od innych partii. Docieranie do tego typu informacji standardowymi metodami napotyka jednak szereg trudności. Często wykorzystywane dane mają charakter jakościowy, co wyklucza zastosowanie takich technik jak klasyczna regresja czy analiza czynnikowa. Z drugiej strony analizowanie dużych, nieporęcznych tabel jest nie tylko czasochłonne, ale przynosi ryzyko pominięcia istotnych informacji.

Wykorzystanie danych jakościowych do realizacji
założonych celów
Zbieranie i posiadanie danych w żaden sposób nie przekłada się automatycznie na sukces. Trzeba je zrozumieć, a wnioski wprowadzić w życie. Moduł IBM SPSS Categories dostarcza technik umożliwiających wykorzystanie zmiennych nominalnych i porządkowych w zastosowaniach podobnych do tych używanych w klasycznej analizie regresji, analizie głównych składowych czy analizie korelacji kanonicznych. Dzięki zastosowaniu takich technik jak analiza korespondencji, wielowymiarowa analiza korespondencji, analiza regresji dla zmiennych jakościowych czy analiza głównych składowych dla zmiennych jakościowych, rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem danych jakościowych przynosi wiarygodne rezultaty i jest bardzo proste.

więcej >>