IBM SPSS Advanced Statistics

Część informacji ukrytych w danych nie jest wykorzystywana, ponieważ narzędzia, jakimi posługują się badacze nie radzą sobie z wyszukiwaniem bardziej złożonych związków lub nie potrafią analizować określonych danych, chociażby ze względu na poziom pomiaru zmiennych. Na przykład prosty model regresji liniowej nie poradzi sobie z testowaniem wpływu wielu zmiennych jakościowych na zmienną zależną lub z sytuacjami, kiedy chcemy sprawdzać zależności związane z efektami interakcji pomiędzy zmiennymi. Dzięki modelom dostępnym w tym module możemy - na przykład - sprawdzić, czy obserwowane w badaniach różnice pomiędzy reakcjami klientów na dany rodzaj akcji marketingowej lub komunikatu reklamowego możemy generalizować na wszystkich naszych klientów i odkrywszy w związku z tym, że kobietom w średnim wieku (interakcja płci i wieku badanego) odpowiada pomysł zmiany wizerunkowej naszych marek, skierować do nich precyzyjną kampanię reklamową.

Możliwość budowania wielu złożonych i elastycznych modeli
Procedura Ogólnego Modelu Liniowego dostępna w module Advanced Statistics to możliwość bardziej elastycznego opisu zależności między zmienną zależną a zbiorem zmiennych niezależnych. Daje możliwość analizy danych z pomiarów powtarzanych, szacowanie obserwowanej mocy statystycznej testów parametrów modeli, testowania hipotez użytkownika z wykorzystaniem predefiniowanych oraz konstruowanych samodzielnie kontrastów, porównań wielokrotnych post-hoc z wykorzystaniem wielu odpowiednich do różnych potrzeb schematów porównań i innych analiz nie dostępnych w prostszych technikach analitycznych. Procedura Mieszane Modele Liniowe dodatkowo rozszerza możliwości Ogólnego Modelu Liniowego: pozwala na wszechstronne analizy oddziaływania zmiennych dla przypadków, w których obserwowane są różnego rodzaju wzorce w obrębie struktury zmienności reszt modelu. Jako uzupełnienie do Modeli Liniowych oraz Modeli Mieszanych, moduł IBM SPSS Advanced Statistics oferuje Uogólnione Modele Liniowe (GENLIN) oraz Uogólnione Równania Estymujące (GEE). Procedury zawarte w GEE pozwalają na analizę danych skorelowanych lub zgrupowanych, natomiast GENLIN obejmuje wiele popularnych i użytecznych modeli statystycznych, np. regresję liniową, regresje porządkową czy modele logliniowe.

więcej >>