Narzędzia wykorzystywane na etapie analizy danych

Analizy zamieniają dane w użyteczne informacje. Kolumny i rzędy cyfr przekształcają się w wiedzę. W rzeczywistości jednak analityk na tym etapie nie pracuje już z liczbami, ale zastanawia się nad optymalnym wykorzystaniem dostępnych technik i algorytmów, czy też przygotowaniem efektywnych modeli. Rozwiązanie problemu postawionego na pierwszym etapie procesu analitycznego będzie rezultatem interpretacji wyników uzyskanych z analiz. SPSS (obecnie SPSS®, an IBM® Company) dostarcza szerokiego zestawu narzędzi pozwalających na odnajdowanie kluczowych zależności, wzorców i trendów. Oferują one techniki analityczne dla różnych obszarów zastosowań.

PASW Statistics Base
Moduł podstawowy systemu analitycznego PASW Statistics oferuje wiele spośród najczęściej wykorzystywanych technik analitycznych, między innymi techniki opisu statystycznego, kostki OLAP, analizę korelacji, analizę regresji wielomianowej, analizę dyskryminacji, analizę skupień metodami: k-średnich, hierarchiczną, dwustopniowe grupowanie i wiele innych.
więcej informacji o produkcie >>

PASW Advanced Statistics
Budując modele predykcyjne chcemy zwykle wykorzystywać wiele zmiennych, często interesują nas też interakcje między nimi. Z wykorzystaniem PASW Advanced Statistics możemy budować modele liniowe (UNIANOVA, MANOVA, plan z powtarzanymi pomiarami, plan z efektami zagnieżdżonymi) a także niektóre statystyczne modele nieliniowe, jak na przykład regresja dla zmiennej porządkowej czy analiza przeżycia.
więcej informacji o produkcie >>

PASW Bootstrapping
Pozwala na włączenie technik bootstrappingu do wielu z oferowanych technik analitycznych dostarczanych przez rozwiązania firmy SPSS. Bootstrapping jest użyteczną techniką, służącą testowaniu stabilności modeli statystycznych np. w sytuacji, gdy dane nie mają rozkładu normalnego. Pozwala ona na oszacowanie rozkładu estymowanej wartości w toku procedury wielokrotnego losowania ze zwracaniem z oryginalnej próby.
więcej informacji o produkcie >>

PASW Categories
Wiele użytecznych technik statystycznych (takich jak na przykład analiza czynnikowa) zakłada, że zmienne mają ilościowy poziom pomiaru, czyli przybierają wiele różnych wartości liczbowych. Często jednak nie dysponujemy takimi danymi, a interesuje nas wykorzystanie danych jakościowych (o skategoryzowanych wartościach) w tego rodzaju technikach. Rozwiązaniem są dostępne w module PASW Categories techniki skalowania optymalnego. Popularnym i konkretnym przykładem zastosowania tych technik jest budowanie map percepcyjnych w badaniach rynkowych, np. dla przedstawienia zależności pomiędzy segmentem rynku a świadomością marki
więcej informacji o produkcie >>

PASW Complex Samples
Moduł ten pozwala pozwala analizować dane z wykorzystaniem informacji o schemacie doboru próby. Dzięki temu możliwe jest poprawne oszacowanie błędu statystycznego dla interesujących statystyk. Zwykle podawany błąd statystyczny badań 3% oznacza, że w hipotetycznej sytuacji istnienia w populacji 50% proporcji, np. 50% osób głosujących na partię ABC, wartość uzyskana w próbie będzie się wahać pomiędzy 47 a 53%, jeśli zastosowaliśmy w doborze próby losowanie proste bez zwracania. PASW Complex Samples umożliwia precyzyjne wnioskowanie uwzględniające sposób doboru próby. Jest to również kompletne narzędzie dla badań ankietowych, pozwalające skonstruować plan badań, wylosować próbę, czy automatycznie utworzyć potrzebne wagi.
więcej informacji o produkcie >>

PASW Conjoint
Moduł PASW Conjoint pozwala przeprowadzić badania popularną metodą analizy łącznego oddziaływania cech, która w oparciu o rzeczywiste wybory ludzi pomiędzy różnymi wariantami produktu czy usługi pozwala uzyskać informację o tym, na ile ważne są dla różnych grup ludzi różne cechy produktu, jak np. cena, gwarancja, rodzaj opakowania, itp.
więcej informacji o produkcie >>

PASW Custom Tables
W wielu zadaniach analitycznych kluczową wartość dla odbiorcy stanowią tabele podsumowujące wyniki analiz. PASW Custom Tables to najbardziej popularny spośród dodatkowych modułów systemu PASW Statistics, stanowiący narzędzie do tworzenia tabel o dowolnej strukturze. W wielu przypadkach chcemy umieścić w tabelach wiele zmiennych zestawionych lub zagnieżdżonych (np. podsumowanie wyników sprzedaży w podziale na region i typ produktu). W badaniach ankietowych często analizujemy pytania z możliwością wielokrotnego wyboru. Niezastąpionym narzędziem do tego rodzaju zadań jest moduł PASW Custom Tables.
więcej informacji o produkcie >>

PASW Decision Trees
Moduł ten pozwala na identyfikację grup, segmentów i spójnych wzorców w danych, odkrywanie relacji pomiędzy tymi grupami, umożliwia przewidywanie przyszłych zdarzeń na bazie posiadanych już informacji. Jedną z ważniejszych cech tego modułu jest wizualizacja wyników analiz w klarownej, graficznej postaci drzew klasyfikacyjnych.
więcej informacji o produkcie >>

PASW Direct Marketing
Moduł PASW Direct Marketing umożliwia identyfikację klientów, którzy z największym prawdopodobieństwem odpowiedzą na promocję. Jego zastosowanie wspomaga rozwijanie strategii marketingowych dopasowanych do różnych grup klientów. Moduł zawiera narzędzia umożliwiające przeprowadzanie analizy RFM w nieskomplikowany sposób a intuicyjny interfejs pozwala na segmentację klientów w kilku prostych krokach.
więcej informacji o produkcie >>// -->

PASW Exact Tests
Wartości testów statystycznych, opartych na przykład na rozkładzie statystyki t Studenta czy chi-kwadrat, są przybliżone i tym mniej precyzyjne im mniejsza próba. Istnieje jednak możliwość precyzyjnego wnioskowania statystycznego wówwczas, kiedy dysponujemy mniej liczną próbą. PASW Exact Test pozwala przeprowadzić dokładne testy statystyczne, oparte na rzeczywistym rozkładzie prawdopodobieństwa uzyskania danego wyniku lub - w przypadku większych prób - na symulacji metodą Monte Carlo.
więcej informacji o produkcie >>

PASW Forecasting
Jeżeli dysponujemy danymi zbieranymi w czasie, możemy chcieć w oparciu o nie przewidywać ich przyszłe wartości. Moduł PASW Forecasting umożliwia prognozowanie przyszłych wartości oferując techniki analizy szeregów czasowych.
więcej informacji o produkcie >>

PASW Missing Values
W projektach analitycznych często zdarza się sytuacja „pustego miejsca” w danych. Może być tak, że ten brak oznacza wiele różnych rzeczy - np. odmowę odpowiedzi na pytanie, niepoprawnie wprowadzone dane, brak danych z danego okresu itp. Jeżeli puste miejsce trafia się nieprzypadkowo (jak to jest na przykład zazwyczaj w pytaniu o dochód w badaniu ankietowym), analiza może prowadzić do niepoprawnych wniosków. Często zaś - w przypadku analiz wielowymiarowych - będzie zaś w ogóle niemożliwa ze względu na brak ważnych danych. Moduł PASW Missing Values rozwiązuje problemy z brakami danych.
więcej informacji o produkcie >>

PASW Neural Networks
Moduł ten jest uzupełnieniem tradycyjnych procedur statystycznych zwartych w module bazowym. Pomaga znajdować nawet bardzo złożone związki pomiędzy danymi w krótkim czasie. Dostępne są tutaj dwa algorytmy wielowarstwowy preceptron (MPL) oraz Radialna Funkcja Bazowa (RBF), dzięki któremu można dokonywać zarówno prognozowania, jak i klasyfikacji.
więcej informacji o produkcie >>

PASW Regression
Jeśli interesują nas zaawansowane modele regresji, to można je odnaleźć w module PASW Regression. Tam też obecny jest na przykład model regresji logistycznej, z sukcesem wykorzystywany w problemach klasyfikacji (np. przy określaniu przynależności do segmentu rynku lub grupy klientów o dużym prawdopodobieństwie zakupu produktu).
więcej informacji o produkcie >>

AMOS
Jeżeli wyobrażamy sobie pewien model zależności pomiędzy zmiennymi i chcemy sprawdzić, czy jest on poprawny, być może warto będzie wykorzystać podejście analityczne zwane modelowaniem równań strukturalnych. Modelowanie strukturalne można wyobrazić sobie jako połączenie w jednej analizie modelu regresji i analizy czynnikowej, w którym struktura związku pomiędzy obserwowanymi zmiennymi i nieobserwowanymi czynnikami może kształtować się niemal dowolnie. Możliwe jest ponadto testowanie różnic w układach zależności pomiędzy grupami. Modelowanie równań strukturalnych jest owocie wykorzystywane między innymi w badaniach satysfakcji oraz lojalności, jest ono również bardzo popularne w badaniach psychologicznych. To wszystko w przyjaznym, graficznym środowisku pracy jakie oferuje AMOS.
więcej informacji o produkcie >>