|
Audyt danych czyli jak ustrzec się zaśmiecenia
Jeśli w analizie na wejściu użyjesz śmieci, w wyniku też otrzymasz śmieci! Ta zasada sprawdza się przy każdym projekcie analitycznym. Audyt danych to niezbędny krok w poszukiwaniu odpowiedzi na postawione pytania biznesowe. Właściwy audyt danych pozwala stwierdzić, czy posiadane dane umożliwią danie odpowiedzi na te pytania. Wspólna praca z z klientem nad danymi podczas audytu pozwala oszacować:
adekwatność danych z punktu widzenia poszukiwania odpowiedzi na zadane pytania;
wysiłek, jaki należy poświęcić, aby wyczyścić dane i sprawdzić ich integralność;
proces przepływu danych od źródeł do danych niezbędnych dla aplikacji analitycznych
najefektywniejszy sposób czyszczenia danych i ich wstępnej obróbki;
dokonać precyzyjnego zdefiniowania celów biznesowych.
Audyt danych to usługa konsultingowa, w trakcie której pracujemy wspólnie z klientem nad danymi i staramy się uzyskać odpowiedzi na stawiane przez niego pytania.
Pytania, na które dajemy odpowiedzi >>
Czy mamy właściwe dane, aby uzyskać odpowiedzi na postawione pytania biznesowe?
Czy posiadane źródła danych są na tyle spójne, by można ich było wspólnie użyć w procesie analizy danych?
Na ile poprawne są to dane?
Jak bardzo dane te są wyczerpujące z perspektywy danego problemu analitycznego?
Czy można do nich łatwo sięgnąć i wydobywać niezbędne informacje?
Czy istnieje konieczność gromadzenia nowych informacji, aby otrzymywać lepsze odpowiedzi na stawiane pytania; jeśli tak, to jakiego typu mają to być dane?
Czy z tych danych można wydobyć więcej informacji, niż to się na pierwszy rzut oka wydaje; jakiego typu to są informacje?
Jakie pułapki czyhają w danych?
Jak budować - w oparciu o dane - wskaźniki, które będą nośnikiem wartościowej informacji?
Po przeprowadzeniu audytu, dokonaniu weryfikacji i wyborze danych, kolejnym etapem realizowanego przez nas projektu konsultingowego jest prowadzenie analiz i budowanie modeli analitycznych.
| 
