Raportowanie tabelaryczne – jak budować tabele dostosowane do potrzeb użytkownika

Statystyka to nauka, która oprócz wielu innych zajmuje się również dostarczaniem skondensowanych informacji odbiorcom.
Spróbuję zatem zaprezentować ważną informację. Krzyżując ze sobą dwie zmienne (każda z nich liczy 5 kategorii) uzyskam 25 komórek, czyli 25 porcji informacji, które muszą zostać przeanalizowane przez odbiorcę. Dodaję jeszcze podsumowanie „Ogółem” w kolumnach - suma summarum 30 komórek. Niewiele, prawda? Co prezentują komórki tabeli? Liczebności? Procent kolumnowy? Wierszowy? W przypadku dwóch statystyk ilość informacji rośnie do 60. Czy to również niewiele? A gdybym chciał przedstawić tę tabelę w podziale na grupy, np. kobiet i mężczyzn? Czy 120 porcji informacji to wciąż niewiele? No i co z tego wszystkiego zrozumie osoba, która nie pomagała mi w przygotowaniu tabeli, a także nie ma nadprzyrodzonego dostępu do moich procesów myślowych?

Odpowiedź nie jest oczywista, ale załóżmy na moment, że tabela, którą właśnie stworzyłem pokazuje przede wszystkim, iż mężczyźni w wieku od 30 do 40 lat są dwa razy częściej zainteresowani jednym z pięciu zaprezentowanych im produktów niż kobiety w tym samym wieku - informacja o tyle ciekawa, iż może świadczyć o istnieniu biznesowo interesującego segmentu. Czy staranny odbiorca tej informacji zdoła ją wyłowić spośród 120 danych zaprezentowanych w tabeli? Oczywiście, że tak... po pewnym czasie...

W trakcie warsztatów dotyczących raportowania tabelarycznego mam zamiar pokazać Państwu, iż często mamy możliwość „wrócić z tarczą” - rozwiązać dylemat pomiędzy ilością informacji (dążeniem do zaprezentowania informacji jak najbardziej dokładnej) a poziomem utylizacji tabeli (dążeniem do zaprezentowania informacji jak najbardziej przydatnej). De facto, stosując banalne zabiegi, które niekiedy można nawet nazwać „sztuczkami” udaje się często pogodzić te dwie „sprzeczności”.
Głównym zadaniem warsztatów będzie zatem odpowiedzieć na pytanie, w jaki sposób budować tabele dostosowane do potrzeb użytkownika. Obok standardowych i niestandardowych tabel częstości i krzyżowych, zabawimy się również w tworzenie tabel dla pytań z możliwością wyboru wielu odpowiedzi, baterii pytań mierzonych na tej samej skali i innych, bardziej złożonych obiektów. Zaprezentowane zostaną również ułatwiające i przyspieszające pracę tips&trics oraz edycja tabel, a szczególności tworzenie szablonów wyglądu.

Warsztaty skierowane są do osób chcących poznać możliwości modułu PASW Custom Tables.

Prelegent:

Przemysław Budzewski Starszy Konsultant ds. Analiz Statystycznych i Data Mining SPSS Polska

Przemysław Budzewski - absolwent Instytutu Socjologii Uniwersytetu Jagiellońskiego. Pracuje na stanowisku Starszego Konsultanta w Dziale Konsultingu i Szkoleń SPSS Polska. Główny obszar zainteresowań zawodowych to analityczne wsparcie podejmowania decyzji w szeroko rozumianej branży finansowej (CRM analityczny, analizy ryzyka, wykrywanie fraudów). W ramach projektów realizowanych przez SPSS Polska współpracuje z takimi instytucjami jak: PKO BP, BZ WBK, FORTIS BP, Ministerstwo Finansów RP. Współautor rozwiązań SPSS Polska z zakresu analizy ryzyka kredytowego. Prowadzi szkolenia z zakresu statystycznej analizy danych, raportowania i DataMining.