Wsparcie PASW Modeler w zaawansowanych analizach i kampaniach marketingowych bankowości detalicznej W poszukiwaniu optymalnych rozwiązań na ciekawe czasy

Agenda prezentacji:

1. Bank Citi Handlowy wczoraj i dzisiaj
2. Filozofia CRM realizowana w Banku Citi Handlowy
3. Proces wdrożenia narzędzi Data Mining w Banku Citi Handlowy
   
4. Zastosowania i pierwsze efekty
   1. Offer sequence - najlepsza oferta marketingowa przedstawiona w odpowiednim czasie dla każdego klienta (propensity scores: DT + regresja logistyczna),
   2. Kampanie marketingowe - grupy docelowa bardziej precyzyjnie określane oraz podniesienie efektywności wykorzystania baz klientów,
   3. Segmentacja klientów - metoda głównych składowych oraz analizy dyskryminacyjna,
   4. Retencja klienta - narzedzie i proces (DT + regresja logistyczna),
   5. Reguły zakupu (algorytmy asocjacyjne).
5. Wyzwania przy wdrożeniu PASW Modeler (dawniej SPSS Clementine).

	Andrzej Czechowski Bank Citi Handlowy Dyrektor Business Intelligence
Andrzej Czechowski – Absolwent Politechniki Warszawskiej (Informatyka Stosowana) oraz studiów MBA. Od ponad 10 lat specjalizuje się w rozwiązaniach dotyczących zawansowanej analityki i systemów CRM. Doświadczenie zdobywał w firmach konsultingowych realizując projekty doradcze oraz wdrożenia systemów CRM w Portugalii, Niemczech, USA oraz Polsce w sektorach telekomunikacyjnym, farmaceutycznym oraz bankowym. Od 2004 roku związany z Bankiem Handlowym - pełni funkcję Dyrektora Business Intelligence. Odpowiada za tworzenie strategii kontaktu z obecnymi klientami oraz rozwijanie systemu CRM i powiązanych procesów sprzedażowych. Do jego kluczowych kompetencji można zaliczyć umiejętność połączenie wiedzy i praktyki biznesowej ze znajomością różnorodnych rozwiązań technologicznych.
	Michał Cierkoński Bank Citi Handlowy
Michał Cierkoński – absolwent Finansów i Bankowości na AE w Poznaniu, ukończył studia doktoranckie w KAE SGH w Warszawie, studiował na WNS UAM. Od 2001 r. zatrudniony w bankowości, pracował kolejno w Invest-Banku, Banku Millenium i w Banku Handlowym. Obszar zainteresowań teoretycznych obejmuje data mining oraz modelowanie optymalnych decyzji gospodarstw domowych. Obecnie zajmuje się zaawansowanymi analizami wspierającymi CRM w Banku Handlowym.